Una propuesta para enseñar OpenClaw dentro del Diplomado en Inteligencia Artificial — con metodología propia, soporte 24/7 vía IA, y un sistema diseñado para que ningún estudiante se quede atrás.
Soy consultor en IA y automatización en Naples, Florida. Tengo a OpenClaw desplegado en producción, corriendo en mi propio servidor, conectado a Telegram, Google Workspace y a los agentes que uso todos los días para trabajar.
Lo he instalado desde cero, lo he roto, lo he arreglado. Sé exactamente dónde la gente se traba al empezar — porque también pasé por ahí.
Mi enfoque como profesor es práctico: cada clase termina con algo funcionando en la pantalla del estudiante, no con teoría. Trabajo igual con alguien que nunca ha programado y con un empresario que ya automatiza su negocio. Mismo método, distintas profundidades.
El método se llama C.L.A.W. porque está brandeado a la herramienta que enseñamos, y porque cada letra representa un paso real, ejecutable, visible. La señora de 62 años termina cada paso con algo funcionando en su pantalla. El emprendedor termina con algo escalable. Mismo método, dos profundidades.
Cada paso del método C.L.A.W. produce algo funcionando — no teoría, no diapositivas. Eso es exactamente lo que diferencia a IA University: la promesa de aprender haciendo. Mi método es la materialización de esa promesa, aplicada a OpenClaw.
El módulo OpenClaw está dividido en 10 clases que siguen el método C.L.A.W. en espiral. No solo aprenden la herramienta — aprenden ciberseguridad desde el día uno y terminan con un plan concreto para conseguir su primer cliente usando lo que construyeron.
Cada estudiante del módulo OpenClaw tiene acceso a un Hub privado: recursos descargables, biblioteca de prompts probados, comunidad cerrada, y un Tutor IA entrenado en mi metodología que responde 24/7. Esto convierte el módulo en un activo permanente del Diplomado.
Un asistente entrenado en mi metodología, mi voz y el contenido del curso. Cuando un estudiante se traba a las 11 de la noche un domingo, no espera al lunes. Pregunta y obtiene respuesta inmediata, en mi estilo. Demo funcionando en la siguiente sección.
PDFs visuales, no manuales aburridos. Cada clase con su guía descargable: instalación, configuración, casos prácticos, troubleshooting.
System prompts probados en producción, organizados por industria y caso de uso. Listos para copiar, personalizar y desplegar.
Grupo de Telegram exclusivo del módulo. Los estudiantes se ayudan entre sí, comparten implementaciones, y yo participo activamente.
Cada clase grabada, organizada por módulo, con marcadores de tiempo. El estudiante puede regresar tantas veces como necesite.
Este es el Tutor IA que cada estudiante del módulo OpenClaw va a tener disponible 24/7. Está entrenado en mi metodología y mi forma de explicar. David, prueba haciéndole preguntas — verás cómo responde con voz consistente, paso a paso, y con la pedagogía que voy a usar en clase.
Este documento muestra cómo pienso enseñar OpenClaw dentro del Diplomado. La metodología está lista, el sistema de soporte está diseñado, y el Tutor IA ya funciona. Lo que sigue es coordinar fechas, definir cohorte piloto, y empezar a transformar estudiantes.